کاربردهای واقعی هوش مصنوعی در کسب‌وکارها به‌سرعت در حال گسترش است و این فناوری از یک نوآوری جذاب به ابزاری عملیاتی تبدیل شده که بهره‌وری و کارایی را در سازمان‌ها متحول می‌کند. سؤال اصلی این است که چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای تحلیل‌های استراتژیک و خودکارسازی فرآیندهای پیچیده استفاده کرد. عامل‌های هوش مصنوعی در کسب‌وکار به‌عنوان یکی از جدیدترین فناوری‌های کاربردی قادر به خودکارسازی، تصمیم‌سازی، برقراری ارتباط و حتی مذاکره هستند و سازمان‌هایی که زودتر از این فناوری بهره بگیرند، می‌توانند مزیت رقابتی خود را تقویت کنند. این عامل‌ها نه تنها داده‌ها را پردازش می‌کنند، بلکه فرآیندهای اداری، بازاریابی، مدیریت پروژه و تحلیل کسب‌وکار را نیز بهینه‌سازی می‌کنند. یکی از مهم‌ترین کاربردهای این فناوری، خودکارسازی جریان کار است که وظایف تکراری را به‌صورت خودکار انجام می‌دهد و موجب بهینه‌سازی فرآیندهای داخلی می‌شود. این عامل‌ها وظایف روزمره را خودکار کرده و به دلیل ساختارمند بودن چارچوب‌های کاری، تحلیل‌های دقیقی برای تصمیم‌گیری ارائه می‌دهند و در توسعه محصولات جدید نیز نقش مهمی ایفا می‌کنند.

مثال کاربردی: نقش عامل‌های هوش مصنوعی در بازاریابی و مناقصات

فرض کنید تیم بازاریابی شما هر روز باید به چند سایت مناقصه سر بزند، فهرست مناقصه‌ها را بررسی کند، ایمیل‌های دریافتی را بخواند، موارد مرتبط را شناسایی کرده و آن‌ها را در جدولی شامل عنوان مناقصه، زمان، کارفرما، نوع و سایر جزئیات مرتب کند تا برای تصمیم‌گیری در اختیار مدیر بازاریابی قرار بگیرد. سپس، در صورت تصمیم برای شرکت در مناقصه، ایمیل لازم به کارفرما ارسال شده و ادامه کار انجام شود. یک عامل هوش مصنوعی در کسب‌وکار می‌تواند به‌طور خودکار تمام این مراحل را انجام دهد. اطلاعات را از سایت‌ها استخراج کند، ایمیل‌ها را بررسی کرده، اطلاعات را در جدول ذخیره کند و در نهایت پیشنهاد اولیه را آماده کند. این قابلیت موجب صرفه‌جویی در زمان، افزایش دقت و کاهش هزینه‌های نیروی انسانی می‌شود.

پلتفرم‌های عامل‌های هوش مصنوعی

برای بهره‌گیری از عامل‌های هوش مصنوعی، پلتفرم‌های متعددی توسعه یافته‌اند که سازمان‌ها می‌توانند از آن‌ها برای خودکارسازی وظایف و بهبود عملکرد کسب‌وکار خود استفاده کنند. برخی از برترین پلتفرم‌ها عبارتند از Zapier که امکان خودکارسازی وظایف بین برنامه‌های مختلف را فراهم می‌کند و نیازی به کدنویسی ندارد، UiPath که یک پلتفرم پیشرفته برای اتوماسیون رباتیک فرآیندها است و سازمان‌ها را قادر می‌سازد کارهای تکراری را خودکار کنند، Microsoft Power Automate که ابزاری قدرتمند از مایکروسافت برای خودکارسازی فرآیندهای سازمانی و یکپارچه‌سازی برنامه‌ها محسوب می‌شود، IBM Watson که یکی از پیشرفته‌ترین پلتفرم‌های هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌ها، پردازش زبان طبیعی و تصمیم‌گیری‌های هوشمند است و Dialogflow که پلتفرمی از گوگل برای توسعه چت‌بات‌ها و عامل‌های مکالمه‌ای در خدمات مشتریان و تعاملات هوشمند به شمار می‌رود.

دیگر کاربردهای عملی عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها

اتوماسیون با هوش مصنوعی در وظایف اداری شامل ارسال ایمیل‌های روزانه، تنظیم و ارسال پیام‌ها، انتشار محتوا در شبکه‌های اجتماعی و مدیریت فرآیندهای اداری است که می‌توان بدون دخالت انسان انجام داد. در مدیریت شبکه‌های اجتماعی، این فناوری تولید و انتشار محتوای مناسب در زمان مشخص، تجزیه‌وتحلیل تعامل کاربران و پیشنهاد استراتژی‌های بهینه برای بازاریابی را تسهیل می‌کند. در حوزه پشتیبانی مشتریان، عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به‌طور خودکار به درخواست‌های مشتریان پاسخ دهند، مشکلات را تشخیص داده و راه‌حل‌های مناسب ارائه کنند. همچنین در تحلیل داده و پیش‌بینی بازار، این عامل‌ها می‌توانند روندهای بازار را تحلیل کرده و پیشنهادهای استراتژیک برای رشد کسب‌وکار ارائه دهند.

یکپارچه‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی با استراتژی سازمانی

پیاده‌سازی عامل هوش مصنوعی نیازمند تخصص فنی است اما از نگاه مدیریتی، نکته کلیدی این است که عامل هوش مصنوعی باید به‌طور کامل با جریان واقعی ارزش‌آفرینی و استراتژی سازمانی یکپارچه شود. تنها در این صورت است که این فناوری به تقویت مزیت رقابتی پایدار منجر خواهد شد. با این رویکرد، عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند بخشی از مزیت رقابتی شما باشند. اگر می‌خواهید بیشتر در این زمینه بدانید، پیشنهاد می‌کنیم به دوره «پازل مرتب» مراجعه کنید.